供应商管理库存（Vender Managed Inventory,VMI）战略通过整合供货商和零售商来共享信息,并在许多方面为整个供应链带来收益。供货商在管理自己的供应链时,库存和配送策略是影响总成本的决定性因素,并且两者存在效益背反效应,因此在VMI模式下,通常对二者进行整合优化。然而在许多不同的行业中,原材料以及中间产品和最终产品都是易腐品,供货商需要承担产品的储存成本和产品新鲜度损失的风险,此时,为了提高服务效率,很多供货商在客户区域建立配送中心,并且采用可拆分配送策略为零售商提供VMI服务。因此,可拆分配送的易腐品二级库存路径问题（inventory routing problem,IRP）成为VMI模式下供货商的一个重要决策问题。本文针对供货商-配送中心-零售商的二级供应链结构,将易腐品随时段变化的新鲜度损失考虑在配送中心及零售商的库存持有成本中,允许对零售商需求进行拆分配送。考虑多时段、多种易腐产品和零售商需求随机波动等现实因素,建立了以系统总成本最小化为目标的可拆分配送的易腐品二级IRP随机优化模型。依据模型中需求量随机、库存量不确定的特点,利用累积分布逆函数性质,将易腐品二级IRP随机优化模型进行确定性转化,将随机优化模型转化为可以用相关商业软件求解的确定型模型。根据问题规模和特点,设计改进的混沌粒子群算法对模型进行求解,并与经典粒子群算法、Cplex求解器求得的精确解进行对比,验证了算法的有效性。为了验证可拆分配送策略对库存方案、配送方案、二级供应链系统各项成本的影响,对本文算例进行计算分析,并对产品需求变异系数进行敏感性分析,用以验证需求波动幅度不同时,可拆分配送策略的有效性。研究表明,供货商-配送中心-零售商的二级供应链结构,能够降低零售商处的库存,将大部分产品储存在配送中心处,便于统筹安排。采用可拆分配送策略能够大大提高配送车辆的利用率,减少租用车辆数,降低配送成本,使二级供应链系统总成本得到有效节约。并且,提升了配送中心的配送能力和灵活性,在产品需求发生波动时,能够有效地减缓总成本增加的幅度。本文研究考虑易腐产品全时段的新鲜度变化并采用可拆分配送策略,为VMI模式下的供应链管理者提供库存与路径决策,同时,为不同规模的企业考虑建立配送中心、选择干线运输车型提供理论参考。