互联网技术的发展给舆情的传播提供了丰富的土壤。目前，网络舆情已对国内政治、经济、社会以及与人民大众生活有关的方方面面产生了重大影响。与此同时，计算机智能识别技术的进步使得人们对网络舆情的监测和分析成为可能。通过研究网络舆情与股票走势的关系，为股票市场设立舆情刻度尺，成为研究股票价格走势的一个崭新视角。　　从事股票投资的人都知道，信息是影响股票走势最为直接的要素之一。任何一条消息或观点，无论是真是假，是对是错，只要曝光在世人面前，就有可能形成一种舆论导向。这种舆论导向，或成为引发股票价格波动的重要因素之一。因此，研究舆情对股票走势的影响，把握股票市场上稍纵即逝的机会就显得尤为重要。然而由于舆情出现的源头多种多样，产生的时间也不好把握，很多舆情信息并不能第一时间被投资者获取，这些投资者从而丧失了依据舆情信息操作股票的最佳时机。于是，研发一套基于舆情监测技术的股票价值判断和预警系统对投资者来说至关重要。　　本文以“将舆情监测技术运用在股票交易中”为研究目标，运用舆论学、网络传播学、心理学、投资学等知识，结合当今的IT技术以及股票市场中的真实案例，以M公司为用户样本，研究了影响股票涨跌的舆情因素构成，划分出影响股票走势的舆情维度，并以此为基础，探讨了对舆情进行监测以及量化分析的方法，从而构建出舆情分析模型的基本框架。　　值得注意的是，目前市场上股票的数量很多，从操作层面来说，要根据得到的舆情分析结果对众多股票进行买卖操作需要大量的操盘手，同时每个操盘手的反应和执行能力不尽相同，执行的结果难以确定。因此本文还探讨了将舆情监测交易策略融入程序化交易系统的可行性，使得“发现舆情——量化分析舆情——做出投资决策——进行买卖交易”形成一条完整的基于舆情的股票交易闭环。