【摘 要】
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本文基于活动轮廓模型理论提出了三种憎水性图像处理算法,并进行了实验验证:在改进的参数活动轮廓模型的基础上,通过实现自适应参数的选择来改进Snake模型对水珠形状的提取过
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文基于活动轮廓模型理论提出了三种憎水性图像处理算法,并进行了实验验证:在改进的参数活动轮廓模型的基础上,通过实现自适应参数的选择来改进Snake模型对水珠形状的提取过程,提高了形状提取的精确度;提出基于区域增长算法和C-V模型的憎水性图像分割算法,它既解决了初始轮廓线的准确定位问题,也使算法的复杂度依靠于预分割得到的区域数,简化了迭代过程;联合活动轮廓模型S-L模型是在综合了参数活动轮廓模型与水平集模型的优点的基础上推导出来的,本文在S-L模型的基础上,利用图像的先验信息来改进S-L模型对目标区域的提取过程,克服了Snake模型拓扑能力差的缺点,为后续绝缘子性能的等级评价提供了依据。
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