随着多媒体技术的发展与应用,产生了大量各式各样的图片。如何有效地分析、存储以及检索这些图片成为当前急需解决的问题。基于内容的图像检索是指根据图像内容特征以及特征组合,从图像库中直接查找含有特定内容的图像。这种检索技术能够有效的解决上述一些问题并成为国内外的研究热点。本文全面分析了基于内容图像检索领域中的关键技术,重点研究了基于双树复小波的纹理图像的检索方法。论文在分析了复小波变换原理与特点的基础上,实现了二维图像的复小波分解与重构。重点分析了图像纹理特征的旋转不变性,提出了一种新的通过复小波变换与不变矩结合的旋转不变纹理特征的提取方法,并通过两个实验验证了此方法的可行性。开发了一个基于复小波的旋转不变纹理图像检索系统原型,此系统排除了旋转因素的干扰,实现了纹理图像的检索,并对检索系统做了性能分析。