【摘 要】
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当今中小企业融资已经越来越难,与此同时我国中小企业物流成本却居高不下。这种大环境下,物流银行业务应运而生。但物流银行业务在我国毕竟才刚刚开始,还在不断变化和创新中
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当今中小企业融资已经越来越难,与此同时我国中小企业物流成本却居高不下。这种大环境下,物流银行业务应运而生。但物流银行业务在我国毕竟才刚刚开始,还在不断变化和创新中摸索发展,至今也没有形成统一规范的业务模式标准。同时该业务存在着一定的风险。物流银行业务模式的规范化和业务风险的控制成为了亟待解决的问题。本文正是为应对物流银行业务的风险,分别站在银行和物流监管企业的角度提出了风险控制的可操作性策略和系统化的预警机制。同时基于模糊数学理论,提出了多人多准则的模糊风险评价模型,并得出反映风险大小的变异系数指标值。该值和设立的风险警戒控制点(阀值)进行比较以度量风险程度等级和进行后位督促。做到定性和定量方法相结合来对合作的物流银行项目进行不定期的风险控制和评价。为银行和物流公司在业务进行中最大可能的降低风险,集中银行及物流企业优势资源,进行业务督促改进等方面提供了很好的机制和模型。本文首先对物流银行业务的历史和现状进行了系统的介绍。对参与方关注因素和作用进行了详细论述。奠定了相关理论基础。接着系统的对物流银行业务新模式进行了详细和条例性的归纳和研究。随后重点研究了业务风险控制方法。包括风险控制的定性策略;控制风险的系统化的预警机制;基于模糊数学理论,提出了多人多准则的项目风险模糊评价模型。最后通过物流公司和银行合作的一个真实的物流银行案例论证了本文给出的风险预警机制的实践价值和模糊风险评价模型的合理适用性,有较大的实践应用意义。
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