【摘 要】
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多目标流水车间调度问题在现实产生中应用极为广泛,其关注如何合理利用有限的时间和资源,满足多个产生目标的需求,以提高企业的经济效益和运行效率。其已被证明是NP难问题,精确算法很难在有限的时间内求出令人满意的结果,然而基于群体智能的进化算法和一些邻域搜索策略在处理这类问题上表现出极大的优势,引起了国内外学者的广泛关注和研究。本文研究解决两类多目标调度问题,即常规的多目标流水车间调度问题和带顺序相关调整
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多目标流水车间调度问题在现实产生中应用极为广泛,其关注如何合理利用有限的时间和资源,满足多个产生目标的需求,以提高企业的经济效益和运行效率。其已被证明是NP难问题,精确算法很难在有限的时间内求出令人满意的结果,然而基于群体智能的进化算法和一些邻域搜索策略在处理这类问题上表现出极大的优势,引起了国内外学者的广泛关注和研究。本文研究解决两类多目标调度问题,即常规的多目标流水车间调度问题和带顺序相关调整时间的多目标流水车间调度问题,而且均考虑两个生产目标的优化,即最小化最终完工时间和总流程时间。第二类问题
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高光谱遥感作为最近几十年发展起来的技术,在各个领域都发挥着越来越重要的作用。在高光谱众多的研究分支中,光谱匹配是一个重要的研究方向。高效率高精度的光谱匹配算法是实现高光谱分类的一个手段。由于高光谱曲线可以看作是一个高维矢量,具有方向和数值两方面的特性。传统的光谱匹配方法往往只是侧重光谱的方向或者数值特性,加上高光谱遥感数据又容易受到噪声、大气的干扰,造成高光谱数据的信噪比过低,使光谱匹配的精度降低
随着空调系统的广泛应用,空调能耗问题也日益突出,据统计,我国建筑能耗约占社会总能耗的40%,而空调能耗是建筑能耗的主要部分。空气处理机组是空调系统的主要调节机构,因此,在能源问题日益突出的今天,研究一种高效节能的空气处理机组具有十分重要的意义。目前空调大部分时间都是在部分负荷下运行,且在运行中表冷器的降温除湿与加热器的再加热造成冷热抵消现象,使得能源浪费严重。另外,由于空调系统大滞后、耦合性强、多
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纳米粉体是一种极为理想的润滑油添加剂,能显著提高基础油的摩擦性能。本文选用合适的纳米粉体添加到冷冻机油中,研究其减摩抗磨特性,并应用于制冷压缩机中进行性能分析。主要研究内容和结论如下:(1)利用扫描电镜(SEM)观察纳米粉体形貌特征分析其物理特性并与相关文献进行佐证。结果表明:观察到洋葱状富勒烯的主体是呈球形笼状结构,局部由于分子聚合形成长链状结构,而纳米石墨烯主体是层片状结构,局部存在褶皱和包裹
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