【摘 要】
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在火电机组中,大多数被控对象具有大迟延、强耦合和时变特性,为了保证火电机组安全稳定运行,工程上常常使用较为保守的PID控制,难以实现较好的控制效果。随着分散控制系统(DCS)的应用,为智能控制算法在火电机组中的应用创造了条件。近年来,人工神经网络以其强大的函数拟合能力、自学习能力、泛化能力、良好的鲁棒性等诸多优点,在智能控制领域发挥了重要作用。因此,本文考虑将基于神经网络的智能控制方法用于火电机组
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在火电机组中,大多数被控对象具有大迟延、强耦合和时变特性,为了保证火电机组安全稳定运行,工程上常常使用较为保守的PID控制,难以实现较好的控制效果。随着分散控制系统(DCS)的应用,为智能控制算法在火电机组中的应用创造了条件。近年来,人工神经网络以其强大的函数拟合能力、自学习能力、泛化能力、良好的鲁棒性等诸多优点,在智能控制领域发挥了重要作用。因此,本文考虑将基于神经网络的智能控制方法用于火电机组的控制中。首先设计了基于神经网络的逆控制器,采集现场数据,训练出对象的逆模型作为控制器,并对其进行实时更
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随着能源需求的不断扩张和能源结构的转型,发掘清洁的可再生能源成为了重中之重。习近平主席提出了“2030年碳达峰,与2060年前碳中和”的战略目标,为我国下一阶段的能源转型指明了方向。风能作为一种可再生能源,具有清洁环保、储量丰富的优点,目前已被世界各国大力发展,有着很好的发展前景。大型水平轴风电机组是目前应用最广泛的风电机组,通常采用上风向运行,使用机舱风速仪实时测量风速。传统的机舱测风仪位于叶片
近年来,为了使太阳能和风能等绿色能源得到充分利用,微电网得到了广泛的发展,其接入10～35kV电网十分普遍,中压微电网将成为电网未来发展的重要方向。微电网具有线路组成灵活多样、线路长度较短、测量设备多、电源接入灵活、运行方式灵活等特点,与传统配电网有很大区别。对于传统的中压配电网,其中性点接地方式分为:中性点不接地、经消弧线圈接地、经小电阻接地。而目前对于计划孤岛运行模式下的中压微电网的中性点接地
大规模风机并网,由其引入的随机性与波动性给电力系统调度带来了新的挑战。而储能技术的飞速发展为提高系统风电消纳能力提供了新思路。通过风储联合运行参与电力系统优化调度,将有利于减小弃风,增强系统可控性。因此开展考虑风电不确定性的风储联合运行系统优化调度研究具有重要意义。本文首先阐述了鲁棒优化模型的基本特征,分析了不确定性集的构造策略、保守性控制方法以及相应求解思路。考虑到鲁棒优化模型存在保守性过高的问
改革开放以来我国经济持续快速发展,能源消耗逐年增长,目前已是全球最大的能源生产国、能源消费国、碳排放国。由于我国能源结构长期以煤为主,油气对外依存度高,能源清洁低碳转型要求紧迫。当前,国家对能源节约利用愈加重视,总书记提出“碳达峰、碳中和”目标,因此,电力行业应多元发展可再生能源集成系统,提高可再生能源和固体废弃物的发电份额与利用效率,履行社会责任与节能环保的承诺。基于以上背景,本课题提出了两个太
随着能源结构的改革和环境气候的变化,能源的高效利用和提高可再生能源占比已成为当今世界能源的重要发展趋势。为进一步提高分布式可再生能源消纳和能源利用效率,各国都在努力发展综合能源系统(Integrated Energy System,IES)。IES优化调度是一个多变量、多维度的非线性优化问题,常见求解方法面临构造函数复杂,求解效率低,结果不理想等问题。另一方面,生物质能作为可再生能源,在我国乡镇地
随着能源资源紧缺和环境污染等问题的日益严峻,着力发展清洁能源,推进能源绿色发展,已成为电力行业发展的必然趋势。风力发电是发展新能源的重点方向之一。随着风电场的规模不断增大,频繁发生次/超同步振荡事故,严重影响甚至威胁系统的稳定性。本文以直驱风电场为研究对象,从能量的角度分析次/超同步振荡过程中直驱风场设备及控制环节的动态特性,并给出直驱风场振荡双层控制策略。本文的主要内容和成果如下:针对现有直驱风
直接空冷技术利用空气作为冷却工质,通过轴流风机群强化空气流动以达到冷却乏汽和降低机组背压的目的,且直接空冷机组的耗水量仅为传统湿冷机组的20%,由于其显著的节水效果,在我国富煤缺水的北方地区得到大规模应用。然而,直接空冷机组的背压常常偏高,这样会使机组的出力减小。此外,由于凝汽器布置于室外,室外的环境来风会显著影响空冷风机流量,横向环境风会使风机的工作效率降低且环境风是导致风机体积流量和凝汽器出口
太阳能的充分利用对于缓解碳排放,减轻环境问题起到了重要的作用。光伏发电是太阳能发电最常用的一种,随着光伏并网发电系统越来越多,其有功功率的输出与电网频率解耦,并且光伏出力会随着天气、云层移动等因素变化而变化,会给电网的安全稳定运行带来一定的影响。因此探究光伏发电参与电网频率的调节,对增强电网的安全稳定运行具有重要的意义。本文的主要工作包含以下几个部分,首先,分析了光伏电池的数学模型,以及光伏阵列的