【摘 要】
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针对当前车辆监控系统的弊端以及视频图像处理的难点,该文系统地提出了三个算法,即捕捉算法、车型识别算法、车牌识别算法,在此基础上设计并实现了一套基于计算机视觉和识别
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针对当前车辆监控系统的弊端以及视频图像处理的难点,该文系统地提出了三个算法,即捕捉算法、车型识别算法、车牌识别算法,在此基础上设计并实现了一套基于计算机视觉和识别技术的新型车辆自动监控系统,该系统以及算法的特点主要在于：1.在硬件设备上,该系统摒弃了以开关检测车辆的传统方式,利用动态图像序列自身的特性实时捕捉运动车辆.实际上是由捕捉算法取代了原来的开关检测.事实证明,这种捕捉算法完全可以代替现有的硬件设备.2.识别算法在模式识别的基础上融合了模糊识别、虚拟线圈等技术,能够对车型、车牌进行有效地辨识,并且针对不断变化的外界环境有自适应的功能,识别率高的同时系统适应性也大大增强.3.在图像处理的过程中,有针对性地引入了形态学、统计学的相关理论,解决了诸如：视场内光场变化、摄像头量化噪声、图像轻微抖动等比较棘手的问题,为图像处理解决实际问题提供了方法.
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