随着商业竞争的成熟化，企业在经过了“生产时代”、“产品时代”、“品牌时代”后，现在已经进入了“客户时代”。客户是现在企业加强竞争力的关键点，关于客户的研究在逐渐成熟的同时，对于能更加体现企业利润的客户价值的研究也更加细致与精确。而且当今社会已步入信息爆炸时代，大量信息已成为信息社会最重要的特征，所以用数据挖掘技术使得研究客户价值及相关问题更加便利与准确。　　本文首先介绍了客户价值的相关理论，并介绍了评价客户价值的三种方法，然后分析了研究对象的消费环境—大型超市的特点，根据大型超市的特点对客户价值评价方法进行了取舍，又根据目标客户—婴幼儿家庭的特点，最后确定了研究客户价值的方法:客户细分法，并在总结已有文献的基础上，分析具体案例的特点，根据经典的RFM模型与二维价值模型，提出一种新的二维客户价值模型—FP模型。　　本文利用FP模型进行聚类分析，将案例中的客户细分为四种不同的类型。根据四组客户群的消费特征分别提出提升其客户价值的营销方向;深入研究婴幼儿家庭客户的消费商品，发现了其所购买商品内的深层关系。综合这两部分的结论，最终得到了提升客户价值的营销方案。而且得到的结论不仅对大型超市营销有帮助，对婴幼儿市场上的电子商务也有一定的启发性。　　本文在最后提出了研究上的不足之处，并提出海量数据在带给我们越来越多便利的同时，仍然可以进步的方向，在此提出了信息安全性问题。