服装作为人体的第二层皮肤,其合体性及舒适性逐渐成为除服装时尚度之外的重要评价指标。对于女性而言,胸部尺寸是服装设计尤其文胸设计最重要的数据支撑,直接影响合体性和穿着舒适性。目前,对于女性服装尤其是文胸而言,其不合体的主要原因有胸部边界定义模糊、胸部形态细分体系不完善以及文胸号型档差较大。为使个性化合体设计能够得到更加广泛的应用,需要对消费者胸部形态进行细分研究。我国标准中采用罩杯大小将胸部分为不同类别,其依据是胸围和下胸围差值,但此分类方法并不能体现胸部各方向立体形态上的区别。因此,对能够表征胸部形态的特征参数进行优化成为了现下胸部形态分析的研究热点之一。本研究选取了158名未婚未孕青年女大学生,通过三维点云手工测量获取了相应的胸部参数数据,提出一种基于标准化定位特征点获取胸部边界的方法,对其胸部形态特征进行分析,建立胸部形态分类规则。同时分析了与形态分类所需参数相关的胸部特征,提出了基于三维点云数据的特征点自动提取方法,最终实现基于三维点云数据的胸部参数自动提取及形态自动识别系统的构建。具体研究内容如下:（1）提出了基于胸部边界标准化特征点定位的胸部参数测量方法根据人体胸部形态特征及预实验总结胸部边界特征点规则,以胸围横截面中乳横宽和乳深的比值作为参考,定义了两种胸部边界特征点定位的规则,包括7个基础点和线、4个辅助点、5条辅助线、3个辅助平面、6个特征点。利用两种定位方法,基于158个三维点云样本通过手工测量获得了18项胸部参数。此标准化特征点的方法可为自动提取乳房参数提供基础。（2）建立了青年女性胸部形态分类规则根据测量的18个胸部细部形态参数,从胸部局部形态和立体形态两方面建立胸部形态分类规则。从局部形态看,将乳房体积、胸围差、上乳房角、下乳弧深比、乳房围深比及乳根围深比6个具有较大离散程度的变量作为聚类指标,将胸部分为扁平圆型、均匀椭圆型、丰满椭圆型3类;从整体乳房的聚拢程度,将乳间距与胸宽的比值作为分类指标,将胸部分为内敛型、中间型、外扩型3类。最终结合两种分类方法,将胸部分为9类,分别为扁平圆-内敛型、扁平圆-中间型、扁平圆-外扩型、均匀椭圆-内敛型、均匀椭圆-中间型、均匀椭圆-外扩型、丰满椭圆-内敛型、丰满椭圆-中间型、丰满椭圆-外扩型,并建立胸型分类判别公式,分类规则在实验样本中的准确率为97.33%,在新增验证样本中的准确率为96.67%,验证了该分类规则的有效性。（3）实现了基于三维人体胸部参数自动提取的胸型自动识别基于各基础点和特征点在人体表面的特征,利用曲线凹凸性质、曲线曲率、曲线拟合、两点间距离、点到直线距离等方法逐步缩小矩阵范围从而确定特征点。为了验证标准化特征点方法的准确性,对主要影响胸部边界的UBP和OBP两个因素进行误差分析,结果表明95.71%UBP和91.43%OBP的误差范围均小于1.5cm,而81.43%UBP和74.29%OBP的误差范围均小于1 cm。再通过特征点使用点到面距离、拟合、弧微分、神经网络预测等方法实现自动提取胸部参数,结合胸部分类规则构建了胸型自动识别系统,自动识别的准确率为86.67%。本研究以三维人体点云数据为基础,结合标准化定位特征点、胸型分类和三维尺寸自动提取等方面,构建了青年女性胸部形态自动识别系统,为人体局部形态自动识别及个性化文胸定制提供参考。