H.264的预测编码算法充分利用图像的相邻像素相关性，运用多种不同的帧内、帧间预测方法，最大程度地减少图像的空间冗余信息，提高视频的压缩效率。然而P帧和I帧都要使用帧内预测块，每一帧都要为每一个宏块估计最佳预测模式，这给编解码带来相当大的计算复杂度。另外SAE(SumofAbsoluteErrors,绝对误差和)值的计算是运动估计中计算复杂度较高的部分，其计算量在一定程度上耗费了宝贵的系统资源，尤其在嵌入式平台资源有限的情况下，算法的高复杂度给嵌入式视频开发带来很大困难。因此针对基于嵌入式平台编解码器的算法进行优化有非常重要的理论意义和实用价值。　　 本文首先介绍了达芬奇平台及其基于Linux和CCS的开发环境，对达芬奇平台的硬件系统和软件系统做了详细介绍和分析。　　 其次重点分析了H.264的关键技术，对帧内预测和帧间预测中各种模式在编码当中的优势和缺点做了阐述，并为后文的改进做出铺垫。　　 然后研究了H.264的编码器和解码器结构，设计了解码器的预测器，对预测器部分提出了针对P帧的帧内、帧间的选择的快速算法。该方法可以有效地避免重复的帧内搜索计算量。同时，文章针对运动估计中SAE的计算复杂度高的问题，提出两种快速计算SAE值的算法，经过实验验证和经典的算法比较得出，该两种方法在基本不改变视频序列信噪比的情况下能够减少一半以上的SAE计算量，降低了算法复杂度。　　 最后，文章介绍了达芬奇系统平台的搭建和调试过程及视频编程开发过程，对平台做了优化，并对优化后的数据实验结果做了对比分析。实验结果表明，该优化能够较好地提升编码和解码性能。　　 最后对本文做了总结和展望。