近年来，社会变革日益剧烈，企业要想在变化中站稳脚跟，屹立不倒，务必将提高各环节的运转效率放在重中之重。物流运转是其中不容忽视的一环，而仓储管理水平则是提高企业物流效率的关键因素。信息技术的应用，让仓储管理逐步向自动化、集成化、智能化的方向发展，云仓储系统的理念更是为仓储管理系统的发展带来了新的契机。本文以企业内分散于不同区域的多个仓储为对象，构建一个云仓储模式下的体系结构。该体系应用RFID（Radio Frequency Identification）、GPS（GlobalPositioning System）等智能技术，利用网络互连，将分布式的仓储资源整合集中至一个统一的信息资源库中，并按照用户需求对服务进行打包封装，对外提供统一的接口，用户由此接入即能得到权限范围内的仓储管理服务。本文所做的主要工作包括以下三个方面：（1）结合实际应用背景，利用智能技术以及网络信息技术构建一体化的云仓储管理平台体系结构。借用自动化、智能化的技术获取分布式的仓储资源，利用网络互连技术将资源集中到一个统一的信息资源库中，将整合的资源提供给仓储管理平台进行集中的调度和管理，从而使分布式的仓储构成一个有机的整体。云仓储管理平台的体系结构分为基础设施层、平台层和应用层这三个层次，在底层资源的支持下，平台对用户需求进行打包封装，不同权限的用户均由同一接口接入系统获取相应的服务。（2）对基于云模式的智能仓储管理系统进行功能模块的设计。对物流管理模块中的云仓储物流调度优化问题进行重点研究。该系统形成一个三层构架，即前台页面、逻辑业务层，以及后台数据库，其主要对云仓储系统提供仓库管理和物流管理两个方面的功能服务。构建云仓储物流调度问题模型，以实时感知到的仓储资源信息为数据基础，综合考虑影响物流资源调度的客观因素，建立云仓储环境下物流资源调度评估指标，利用蜂群遗传混合优化算法对问题进行优化求解，给出物资调度建议方案。（3）实现基于云模式的智能仓储管理系统。对提出的蜂群遗传混合优化调度算法进行仿真分析，对系统进行功能测试。其中，功能测试包括对仓库管理模块中货架信息展现、入库信息管理、出库信息管理、库存统计的测试，以及对物流管理模块中物流跟踪、物流信息管理、物流调度管理的测试。本文对分布式的仓储构建云模式的管理，利用多种自动化、智能化、信息化的技术对资源进行合理有效的集中整合，研究系统中的资源调度优化问题，提出一种有效的调度方法，并初步实现基于云模式的智能仓储管理系统，为用户提供封装好的管理服务。