本文以模糊专家系统为平台，研究模糊技术在投资决策中的应用。股票指数期货行情分析(Analyzing Market of Stock Index Future，AMSIF)所依赖的知识证据具有不确定性，这一特征是本文应用模糊技术设计集成模糊知识表示和模糊推理机的出发点，同时也是本文构建四维分析模型及其矫正模型的立足点。本文的研究核心是在AMSIF分析规则的模糊集合定义基础上，设计集成模糊知识表示和不确定性推理机，同时研究时间序列分割在AMSIF矫正分析中的应用。 1．本文依据于AMSIF知识证据的不确定性和投资学理论，设计了四维分析及其矫正模型，以此产生AMSIF分析规则；接着对AMSIF分析规则进行模糊集合定义，并研究了AMSIF隶属函数。 2．基于分析规则及其数学定义，本文研究了集成模糊知识表示方法在AMSIF中的应用；依托于基本集合和集成模糊知识表示的定义，本文研究了AMSIF模糊推理机的实现，设计了权值法和阈值法的推理策略、冲突消解策略以及事后规则验证策略。 3．为避免技术研判与大盘大势走向冲突，本文还研究了时间序列分割和模式匹配在AMSIF矫正分析中的应用；最后本文在模糊专家系统平台上实现了AMSIF并进行模糊技术应用的效果分析，同时提出了利用数据挖掘构成知识获取模块的展望。