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一些C库函数的实现
【机 构】
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吉林大学
【出 处】
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吉林大学
【发表日期】
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2021年期
【基金项目】
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其他文献
缸内直喷汽油机(Gasoline Direct Injection, GDI)因其较好的动力性、燃油经济性、动态驾驶响应性等优点，在轻型车上得到了广泛的应用。然而，GDI发动机颗粒物排放数量明显多于传统气道喷射汽油机以及加装颗粒捕集器的柴油机。GDI排放的颗粒相对较小，这些小颗粒在未经处理的废气中大量存在，它们对空气质量和人体健康具有很大的威胁。目前针对GDI汽油机颗粒物排放，不仅对其质量进行管控
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与传统的泥浆钻井技术相比，气体欠平衡钻井技术利用压缩空气作为钻井循环介质，以高压气体能量实现井底携岩上返，可提高机械钻速、减少甚至避免井漏事故、延长钻头使用寿命、保护油气储层、降低钻井综合成本等，近年来得到广泛的研究与应用。气动冲击潜孔锤钻井技术属于气体欠平衡钻井的范畴，利用压缩空气在潜孔锤锤体上、下端面产生的压差作用力实现锤体往复冲击钻头，推动锤体做功后的废气在井底携带岩石上返至地面，完成钻井循
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活性炭吸附技术是一种有发展前景的适用于低浓度有害气体治理的环保技术.燃煤烟气中同时存在SO和NO,因此研究活性炭吸附技术具有重要的理论研究价值和工业应用价值.该文通过大量的实验,研究了活性炭选择性吸附SO和NO混合气体的机理和传质过程的特征参数.通过对实验结果进行理论分析和计算,得到了相关的活性炭吸附特征参数,并开发了新的活性炭吸附法烟气脱硫工艺.工业性实验连续运行结果和经济性分析表明此项技术具有
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电力系统负荷预测数据是电网规划、调度、营销等部门长期以来的重要工作依据。保证预测工作科学、可靠、准确，对电力系统正确决策意义重大。 本文在深入分析电力负荷特性的基础上，设计并建立四种不同的神经网络负荷预测模型，即基于BP神经网络、Elman神经网络、RBF神经网络和小波神经网络的短期负荷预测模型。分别应用这四种模型对湖北省某市负荷算例进行仿真实验，将预测结果对比分析。预测结果显示，使用这四种模型
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由于电梯是复杂的机电一体化设备,控制指标存在大量的不确定性,很难用精确的数学模型加以描述,所以该文利用了智能控制领域发展较为完善的模糊控制理论来研究电梯交通的动态特性,提出一个全面衡量电梯群控系统运行的满意度函数,通过控制相应的三个评价指标,可以使电梯群控系统相互协调达到较为优化的运行结果.并且通过计算机仿真,验证了这种模糊控制方法的可行性和优越性,取得了重要的理论和应用研究成果.
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