【摘 要】
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新媒体快速发展背景下,旅游网络舆情成为旅游业界和学术界共同关注的内容,是旅游企业管理研究的热点。旅游突发事件网络舆情具有不确定性,一旦出现会给旅游企业及政府带来较大的经济损失和声誉形象破坏,研究旅游突发事件网络舆情的情感演化规律能为舆情的有效治理提供新的思路。当前学术界已运用多种方法从多个视角研究旅游网络舆情,对旅游网络舆情展开情感动态演化研究的鲜少。因此,本研究选取“五星酒店不换床单”和“五星酒
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新媒体快速发展背景下,旅游网络舆情成为旅游业界和学术界共同关注的内容,是旅游企业管理研究的热点。旅游突发事件网络舆情具有不确定性,一旦出现会给旅游企业及政府带来较大的经济损失和声誉形象破坏,研究旅游突发事件网络舆情的情感演化规律能为舆情的有效治理提供新的思路。当前学术界已运用多种方法从多个视角研究旅游网络舆情,对旅游网络舆情展开情感动态演化研究的鲜少。因此,本研究选取“五星酒店不换床单”和“五星酒店卫生乱象”两起酒店业卫生舆情事件作为研究案例,运用网络爬虫技术采集与事件相关的微博博文和评论语料作为研究数据,引入计算机科学领域目前主流的自然语言处理方法预训练模型BERT构建神经网络模型实现对评论文本的多元情感分类、主体分类和表达意图分类。研究从事件生命周期、舆情整体情感演化、主体单位情感演化展开分析旅游突发事件网络舆情的情感演化规律。在舆情情感演化规律研究的基础上,本文深入分析舆情利益主体酒店企业和政府部门应对策略及应对效果,研究网民对应对策略的情感及观点表达。最后,研究引入4R危机管理理论和产品伤害危机理论,结合旅游突发事件舆情情感演化的规律特征针对舆情治理提出建议和对策。研究结果如下:(1)旅游突发事件网络舆情生命周期为7天,演化过程可以划分为爆发期、蔓延期、衰退期三个阶段,具有生命周期短,舆情信息传播快的特点。(2)网民的情感主要在负向波动,网民的负面情感以愤怒和厌恶为主,网民对政府部门的负面情感最强烈,对消费者的情感最好,正向情感主要表达对事件曝光者的支持。(3)在舆情主体应对策略方面,酒店企业采取积极整改的和解策略应对效果最好,和解策略更有利于企业对舆情的正向引导。政府部门通过对涉事酒店采样检测和罚款的回应要优于核实调查与警示约谈的回应,网民体验到的负性情绪与网民对政府回应的信息传播行为成反向关系。研究最后结合舆情主体应对策略的情感分析,分别针对政府部门和酒店企业,提出旅游突发事件网络舆情的预防策略和治理策略。
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