既有混凝土建筑结构随着使用年限的增长和各种荷载作用次数的增加,会出现裂缝和变形等各种类型的损伤,导致可靠性水平下降,而低温多雪等极端气候环境下的季冻区既有混凝土建筑结构损伤有其特殊性。因此,单纯以正常气候环境下的可靠性评价方法来评价季冻区既有混凝土建筑结构的可靠性水平并不合理。为了体现季冻区极端气候特点,建立适用于季冻区既有混凝土建筑结构的可靠性评价模型,选取季冻区典型的工程项目,对其各项结构性能指标受季冻区冻融作用影响的变化趋势进行了分析,建立了冻融损伤模型,提出了适用于季冻区既有混凝土建筑结构可靠性评价的两个典型指标,分别为动弹性模量损失值与弯拉强度损失值;根据国家规范及混凝土建筑结构特点,以寿命周期、地基基础、围护系统、混凝土结构构件和结构整体性五项内容为建筑结构方面的指标,以动弹性模量损失值与弯拉强度损失值为使用环境指标,构建了季冻区既有混凝土建筑结构可靠性的评价指标体系;以BP神经网络为基础建立了季冻区既有混凝土建筑结构的可靠性评价模型,并对模型进行了验证。研究结果表明:依据冻融损伤模型量化的动弹性模量与弯拉强度两项结构性能参数的损伤值可以作为衡量季冻区既有混凝土建筑结构可靠性水平的重要参考;BP神经网络在训练556步后达到最佳训练效果,模型的决定性系数接近于1,证明拟合程度高,模型具有统计学意义上的适用性;将模型评价的可靠性等级与实际等级进行对比,等级符合度较高,同时将评价等级对应的对策与层次分析法的对策进行对比,模型的对策与实际结果更吻合,模型具有现实意义上的实用性。研究结果可为季冻区既有混凝土建筑结构可靠性水平提供有效的评价方法,对减少建筑安全隐患、延长建筑使用寿命具有重要意义。