论文部分内容阅读
二维材料及其异质结的光电特性研究
【出 处】
:
中国矿业大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
随着我国高速铁路的快速发展,铁路牵引负荷越来越大,人们对牵引供电系统的可靠性和供电能力的要求越来越高。近年来,我国已有多起关于牵引网供电能力不足、牵引网导线温度过高、机车端电压过低等方面问题的报道。明确牵引网供电能力和潮流分布情况才能合理的进行牵引供电系统设计、负荷调度及运营维护,充分发挥牵引网的传输能力,使牵引供电系统安全高效运行。牵引网导线温度受电流以及地理气候因素影响,而导线电阻参数与导线温
作为高速铁路运输组织工作的重要环节,列车时刻表规定了列车在每一车站的出发、到达或通过时刻,同时提供了旅客安排出行活动的依据,其设计受多种因素制约、多个目标导向,是交通运输领域公认的难题,长期以来被学术界高度关注。传统上,列车时刻表是在分层决策框架下设计,独立于停站方案、运行区段等强关联因素的确定。这种分层决策能够有效简化问题,但所得方案难以统筹企业和乘客要求。本文将立足系统最优,面向异质性乘客需求
人体动作识别一直是计算机视觉领域研究的热点,得到了学术界和企业界广泛的关注。深度相机和机器学习的结合应用使得目标检测与分割任务的难度有所降低。它们也为姿态估计和人体动作识别研究提供了新的思路。如何使用深度数据提高人体动作识别系统的性能,是目前亟待需要解决的一个重要问题。本文针对基于深度图像的人体动作识别这一课题展开研究,研究内容包括底层特征提取、中层特征编码、动作分类模型等几个方面。本文的主要贡献