【摘 要】
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智能电网实现了先进信息技术与传统电力技术的有机融合,能够保障电网安全、可靠、经济地运行。本文以智能电网中的状态估计和性能分析问题为研究课题,重点研究了电网状态估计所用到的数学模型、最小二乘(WLS,Weighted Least Squares)算法和最大后验估计(MAP,Maximum a Posteriori)算法,同时研究了不良数据攻击对电网状态估计性能的影响,并通过加入先验信息和建立二元假设
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智能电网实现了先进信息技术与传统电力技术的有机融合,能够保障电网安全、可靠、经济地运行。本文以智能电网中的状态估计和性能分析问题为研究课题,重点研究了电网状态估计所用到的数学模型、最小二乘(WLS,Weighted Least Squares)算法和最大后验估计(MAP,Maximum a Posteriori)算法,同时研究了不良数据攻击对电网状态估计性能的影响,并通过加入先验信息和建立二元假设检验问题提出了一种新的性能下界ZZB(Ziv-Zakai Bound)下界。经过与贝叶斯克拉美罗下界(B
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变压器在电力系统中担负着转换电压等级的任务。差动保护作为变压器的主保护,能在第一时间反映故障并做出判断选择跳闸,从而切除故障,保证变压器的正常运行。差动保护的算法具有多样性,包含了纵联差动、分相差动、分侧差动、零序差动、小区差动。一方面,不同的差动保护,使用不同的CT组合进入差动电流计算,对应着不同的保护范围,这要求各个CT回路的绝对正确,使得主变投运时的带负荷测试至关重要,另一方面,各个保护装置
重庆电网地理信息系统是基于地理信息系统(GIS)技术,为了满足国家对电力行业的电网安全运行、管理和维护以及经营活动的正常运转和发展为目的。这是一门中综合了电力和计算机科学的交叉性技术。在以前电力GIS系统常常是以共享文件的形式进行数据结构化,这样使得成本非常高,操作非常复杂。因此本文围绕着电网中地理信息系统的应用和扩展,以配电网信息系统软件的开发为目标,着眼与探索电力地理信息方面的缺陷,并列举了地
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