20世纪末，信息技术的发展使人类社会悄然走进了知识经济时代,信息和知识作为一种重要的情报源，在建设创新型国家的今天，不论对于国家、民族、组织、个人都成为了提高核心竞争力的关键。随着科学技术的日益专门化和综合化，作为创新主体的科技工作者对快速获取有用的信息和知识的需求也更为迫切。科技文献的准备是开展科研工作的重要基础和必须步骤,而当前从电子期刊数据库中检索到的相关文献往往成百上千篇。如何判断一篇文献的阅读价值,并快速准确地获得相关知识,成为科技文献服务方面的一个共性需求。尽管知识服务为当前图书馆的文献服务带来了新的生长点,然而在国内外对知识服务的研究中,缺乏对切实可行的知识服务方法的研究,目前的电子检索系统和设施也尚不能满足这种需求。本文针对科技文献准备中需判断文献阅读价值这一共性需求,对影响文献阅读价值的可能因素进行分析,并同过实际调研得出科技工作者在准备文献时最关注的四种文献要素,模拟科技工作者判断一篇文献阅读价值的过程,以PageRank算法为基础,提出了一种综合考虑文献的内容、期刊、作者、时间等反映文献阅读价值的因素对文献进行排序的PaperRank方法。实例验证表明,该方法能够对检索出的文献依据其阅读价值进行排序,并通过对排序结果的分析,还可获得在某一问题或研究领域中的权威作者,期刊,科研机构等相关知识。PaperRank方法的提出为图书馆开展知识服务提供了一种新的思路和尝试,应用该方法不但可以避免馆员直接提供知识服务所带来的问题,还可以节约科研工作者的科研时间,为科技工作者进行科技创新提供有力的保障和支持。