基于粒子群优化策略的核极限学习机及其应用研究

来源 :兰州大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户：aijieyeyi559

【摘要】

：

核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)是在极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的基础上引入核函数所提出的ELM改进算法。KELM不仅继承了ELM泛化性能好和学习速度快等优点,又由于核函数的引入,使KELM可以得到最小平方优化解,因此KELM具有更稳定、更优越的性能。对KELM研究分析后,了解到KELM中核函数的引入

【作者】

：

杨勇

【出处】

：

兰州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

核极限学习机粒子群优化算法药物–靶标相互作用领域适应学习

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