随着全球经济的快速发展,能源匮乏、环境污染与经济增长之间的矛盾日益加剧,电动汽车以其节能、清洁和环保等优势被各国广泛关注,并被作为解决这一矛盾的重要措施得到大规模推广。目前,国内外众多国家与城市都积极地扶持电动汽车的发展,各大汽车厂商也都积极参与其中。作为电动汽车能源补给的电动汽车充换电配套设施的规划和建设将直接影响与制约电动汽车的发展。因此,充换电配套设施的优化规划研究对电动汽车的发展进程有一定的现实意义。本文首先从电动汽车需求特性、行为特性以及充换电设施规划三个方面归纳了国内外的研究现状,结合充换电设施的基础与国内外充换电设施的建设现状,总结了充换电设施规划的内容与方法。提出了利用多重线性回归分析和电动汽车市场扩散的BASS模型相结合的方法,建立了电动公交车的未来市场保有量预测模型,并以北京为算例进行了实例分析。对实际示范运营的电动公交车充换电站的运行数据进行分析,得到电动公交车行驶特性及运营规律的模型,并设计了运营流程仿真方法,结合充电机的充电特性,以电动公交车的实际运营数据为参考依据,用python软件实现了充换电站的供电负荷仿真与预测。介绍了遗传优化算法的基本原理,建立了年均最小综合费用模型,考虑充电站的建设、运行费用和充换电站的规模,以前文预测的电动公交车保有量以及供电负荷为依据,采用遗传算法对模型进行优化求解,通过对计算结果的分析,证明本文的方法具有一定的有效性和合理性。