围岩蚀变是在成矿作用中经常发生的一种现象, 是成矿的重要指示信息,围岩蚀变带的发现往往预示着矿体的发现。同时,根据蚀变矿物的分布范围和强度可以预测矿产的种类和富集程度。传统地质找矿方法往往是通过地面调查来圈定蚀变带,耗费大量的人力、物力。通过数字图像处理方法从遥感数据中提取矿化蚀变信息,获取蚀变岩的空间分布特征,一直是遥感找矿工作的重要研究内容。随着遥感图像处理技术和基于地理信息系统空间分析技术的迅速发展,遥感信息提取与常规地质、地球物理、地球化学相结合的综合找矿方法已成为现代找矿技术的主流。对于遥感矿化蚀变信息的提取技术前人已经积累了相当丰富的经验,随着一些新的数理方法如神经网络、遗传算法以及小波包等发展,相应地引入到遥感信息提取中,产生了如光谱角分类、光谱匹配滤坡等新的矿化蚀变信息提取方法。本文结合内蒙古自治区乌兰察布市白音希勒等四幅 1∶5 万区域矿产调查项目,利用多光谱遥感数据(ETM~+/ASTER)对研究区进行遥感矿化蚀变信息提取,并结合物探、化探资料进行多源地学信息综合找矿研究,取得如下主要成果:(1)提出在特定区域内矿化蚀变信息与其他多源地学信息相结合进行成矿分析和预测的技术方法和路线,为区域性的矿产调查项目提供有效的找矿线索。(2)分析和总结了蚀变矿物的光谱特征。分析了典型矿物的实验室波谱曲线及其在多光谱遥感数据中的光谱特征响应,确定了矿物离子、蚀变矿物的光谱识别规则,为遥感矿化蚀变信息提取的方法研究提供了依据。(3)尝试将处理高光谱数据的图像处理方法应用在应用多光谱数据提取矿化蚀变信息的工作中。应用光谱角填图法与波谱拟合技术提取了典型蚀变矿物信息,获取了蚀变矿物的较为准确的空间分布信息。(4)根据所提取的综合矿化蚀变异常信息与收集的物探、化探资料进行空间叠加分析,结合区域地质找矿标志,划定两个找矿重点工作区(朝鲁图重点工作区,白乃庙西重点工作区),并将矿化蚀变异常区(点)分 3 个级别,其中一级异常区(点)4 个,二级异常区(点)2 个,三级异常区(点)12 个。