随着中国城市化进程的加快,并且高能耗、粗放型企业还占有相当比重,空气质量可能会变差,控制影响空气质量的主要因素,可以把空气质量保持在较好的状态,对于城市环境和居民健康有着重要的意义。　　根据哈尔滨市2006年-2010年空气质量指标(PM10、SO2、NO2、降尘)年平均和月平均监测数据,并查阅哈尔滨市统计年鉴、哈尔滨市历史气象月平均值记录,应用综合指数化和主成分分析法对哈尔滨的空气质量的近五年变化趋势进行分析。采用偏最小二乘回归模型分析对空气质量影响较大的人为源影响因素和气象影响因素,并对人为源主要影响因素进行控制,得到的预测结果与灰色理论模型预测分析结果相对比,进而提出哈尔滨市空气质量控制方案。　　经分析,哈尔滨市近五年的年平均综合污染指数在3.94~4.51之间,2007年的污染指数最高,之后呈逐年下降趋势。PM10和降尘二者污染指数之和占污染指数的43％左右,哈尔滨市空气污染属烟尘型污染。　　根据偏最小二乘影响因子矩阵得出,哈尔滨市空气质量污染的人为源因素主要包括焦炭、柴油、原煤、汽油、汽车保有量等;气象因素主要包括平均湿度、平均风速、平均温度等因素。采用偏最小二乘模型及灰色理论模型对哈尔滨市中远期空气质量进行预测,两种模型进行对比,偏最小二乘回归模型与灰色理论模型预测结果接近,该模型可以用来空气质量预测。中远期如果对影响空气质量的人为源因素进行控制,哈尔滨市的空气质量指标才能到二级标准。　　偏最小二乘回归模型与灰色理论模型可以用来空气质量预测。哈尔滨市空气质量总体较好,中远期控制焦炭、柴油、原煤、汽油、汽车保有量等主要人为源因素,增加绿化、修复哈尔滨“三沟”水系等条件,空气质量会有显著提高,创造哈尔滨市更加美好的人居环境。