基于遗传算法的模糊聚类研究及其应用

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数据聚类是一个正在蓬勃发展的领域,涉及数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、商务信息等领域,可以说涉及了人类社会生活的方方面面。模糊聚类分析是将模糊理论应用到聚类分析中,为显示数据提供了模糊处理能力,在许多领域被广泛应用。FCM(Fuzzy c-means)算法是模糊聚类中的一种重要方法,它具有算法简单、局部搜索能力强且收敛速度快的特点,然而FCM算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小。遗传算法是一种随机搜索的全局优化算法,它以一个种群中的所有个体为对象,利用随机化技术指导,
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