近年来电能质量监测中所暴露的问题越来越受到关注,主要表现在不同厂家生产的监测设备和分析工具各具特色、互不兼容,而对于某个监测系统而言其所支持的数据源过于单一,这非常不利于电力公司内部各应用之间以及各电力公司之间的信息共享和应用集成。为了改变这种信息孤岛的局面,实现对大量数据(如全省范围内的数据)的统一管理和分析以及多层次的数据共享,有必要建立支持多数据源的电能质量数据中心。本课题对电能质量数据中心建设中遇到的关键问题进行了深入研究,并对数据中心建设提出了可行的解决方案。对于物理体系结构的设计,提出了集中式、分布式和混合式三种体系结构,并进行了对比分析。对数据中心中的基础数据库和分析数据库进行了对象建模和表结构的设计。实现了自动和手动两种方式的数据采集,采用了基于多线程的FTP技术,提高了采集效率和灵活性。实现了对PQDIF文件的解析,使得PQDIF解析工作脱离了对PQView系统的依赖。利用Zlib压缩算法实现了对大量基础数据的高效压缩存储,节约了大量存储空间。针对电能质量监测中的海量数据,本文采用了数据库分区技术、缓存机制和索引机制等数据库优化技术,并通过测试取得了良好的优化效果。支持多数据源的电能质量数据中心的建立,解决了电能质量监测中的信息孤岛问题,实现了多层次的数据共享和应用集成,为实现电能质量数据的深入分析和高级应用提供了数据保障。