云环境中基于CP-ABE密文检索的研究

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近年来,随着云计算技术和云存储技术的飞速发展,由于其能够提供高质量的存储和管理数据的能力和高效的检索服务,越来越多的用户将自身数据存储于云端以享受这种便捷高效的服务。为了保证数据的机密性和安全性,数据通常以密文形式存储于云服务器中,但是用户如何在这些密文数据上进行检索却成了难题。可搜索加密技术不仅可以实现安全高效的数据共享,而且支持用户在密文上进行关键字搜索,降低用户的通信和计算负担,目前可搜索加密技术已经成为云计算安全研究的热点问题。本文对基于CP-ABE可搜索加密技术进行了研究。针对目前基于CP-ABE可搜索加密方案中存在密钥泄露、不支持属性撤销以及多关键字查询等问题。首先提出了一种云环境下,高效安全、可支持属性撤销可搜索加密方案。方案的访问结构是基于LSSS线性秘密共享矩阵,不仅支持细粒度访问控制且具有较高的计算效率,并在一般群模型下证明了方案的安全性。方案将属性撤销引起的密文及门限更新工作大部分交给服务器完成,降低了用户的计算负担。在检索之前使用随机值对密钥进行了盲化处理,解决了密钥泄露问题。其次利用多项式方程提出了一个支持多关键字基于CP-ABE可搜索加密方案,用户一次可检索多个关键字,提高了检索效率和检索精确度,从而降低了用户的计算和通信开销,此外在随机预言模型下对方案的安全性进行了证明。
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