银行的不良资产问题是一个世界性的问题,它关乎一国的金融稳定和社会安定。近年,由于我国的经济增速换档和供给侧改革,企业的过剩产能与高杠杆经营带来的风险大量释放,商业银行不良资产余额和不良资产率呈现双升态势。为提高银行的抗风险能力,推进国家经济结构性改革,保证国民经济的健康发展,快速高效的评估和处置银行不良资产显得尤为重要。基于不良资产在当下经济时代的重要角色,本文对不良资产评估方法展开研究,探索适合我国不良资产特性的评估方法。本文基于上述研究背景,首先,对不良资产的相关文献与相关理论进行了梳理与总结,明确了不良资产评估的特殊性。其次,分析了不良资产常用的方法,并着重分析了假设清算法,主要从理论基础、涉及的三种清算价格以及方法步骤三个角度对假设清算法进行了总结。再次,分析了假设清算法存在的问题,针对问题,提出从还款意愿的角度对假设清算法进行了优化,主要考虑从内外部环境充分分析了影响企业还款的因素,并引入层次分析法将影响还款意愿的因素指标进行量化,得出还款意愿系数,分析优化后的假设清算法的适用性。最后,运用优化后的假设清算法对A银行不良资产评估案例进行了分析,对比分析了优化前后的结果,进而得出结论。以期为不良资产价值评估提供更具操作性的参考思路,进一步完善不良资产评估的理论和实践。