随着经济全球化，市场竞争越发激烈以及生产模式的转变，汽车产业正在不断的发展，并且快速强劲。汽车工业的发展不但可以增加国家的收入，并且可以促进各工业部门的发展，汽车工业已成为我国的支柱产业。汽车产业是复杂的组装型工业，有着种类繁多的零部件，因此必然会和大量的相关配件厂相关联，因此这些零部件供应商的管理对汽车制造企业起着至关重要的作用。一套完整的供应商评价体系不但可以直接影响企业的收益，企业的运营业绩，甚至可以影响到企业以后的发展前景，因此这就需要正确的对零部件供应商进行选择。成本指标、质量指标、企业规模、交货水平、提供服务的水平等都是不能忽视的因素。本论文首先研究了供应链管理理论（SCM）以及国内外企业如何对供应商进行管理，进而分析了在SCM管理下的汽车制造企业供应商选择的现状，并阐述了选择供应商的各种方法及特点。其次分析了各类指标的意义及对企业的影响，以X公司为依托，研究了其零部件种类的特点，并进行了合理的分类。从而对不同种类的汽车零部件供应商采用了不同的选择方法。再次重点对评价指标进行详细的分析与说明，然后创建一个科学的并且有一定实用价值的供应商评价结构体系，提出了用供应商调查问卷的方式对指标权重进行确定，之后结合企业自身固有的特点及模式，提出分别用模糊层次分析法FAHP以及Hopfield人工神经网络的方法对供应商进行合理的选择。构建了合理的数学模型，并应用Matlab软件搭建了相应的网络程序，之后用加权平均法对两种选择方法的结果进行优化分析。最后以X公司为对象进行实地考察，验证本文所提出的指标因素及选择方法和数学模型在企业中的实用性。