低渗透油藏作为一种非常规储层，已经成为主要产油国现时和将来油气资源开发的重要目标。准确定量地描述井间渗透率的分布，对提高低渗油藏油井产量、降低油井含水以及提高油田最终采收率均具有重要意义。 准确定量地描述井间渗透率分布不但要考虑岩性、沉积构造引起的非均质性，而且还要考虑油田开发过程中地应力二次分布引起的油藏渗透率的变化及注水开发过程中裂缝的开启和延伸，而后者更为复杂。在我国，多数低渗透砂岩油藏中的裂缝是闭合的，属微裂缝或潜裂缝，在油田开发初期(特别是弹性开发期)不易发现其作用，但投入注水后裂缝的作用就会显现。 本文以发育天然闭合缝的鄂尔多斯盆地张天渠油田为例，尝试研究适合此类油田的井间渗透率研究方法。 首先，建立一个准确的静态渗透率模型是本研究的基础。考虑到在低渗陆相储集层中，沉积微相对储层参数的原始分布具有控制作用，油田开发中的动态资料更能反映渗透率的分布特征，研究开发相控动态模型(FDM)进行井间静态渗透率的预测。研究从两个方面入手，一方面挖掘弹性开发期油井的生产动态中所隐含的渗透率信息，从油田产油、含水资料里反演井点渗透率的值；另一方面分析控制渗透率分布的地质因素，通过RBFNN构建相控动态模型实现由井点渗透率对井间渗透率的预测，从而建立符合油田生产动态的静态渗透率模型。 研究的第二部分是对油田开发过程中影响渗透率变化的裂缝因素进行研究。油田开发过程中，人工裂缝的形成、闭合裂缝的开启对低渗油藏渗透率非均质的影响最为显著。在这里，作者对地层开发过程中出现的裂缝从地质与工程两个方面进行了详尽分析，将地层中的裂缝分为压裂缝，注水诱导缝，闭合缝的开启等三种。研究中还开展了利用示踪剂解释技术进行裂缝的研究，在此基础上对井间裂缝的分布形成了新的认识。针对裂缝的动态延伸，提出利用基于专家知识的人工神经网络进行表征。 研究的第三部分是利用数值模拟技术综合描述井间渗透率的分布。油藏的弹塑性特征是数值模拟中需要考虑的一个因素。在前人研究及试验的基础上，结合张天渠的实验资料，建立张天渠油田变应力状态下岩石物性的状态方程及流压的计算方程。在弹塑性研究的基础上，本文还对低渗油藏的渗流特征进行了探讨，为进一步利用数值模拟技术进行动态建模打下了基础。 本次数值模拟研究是从精细数值模拟的角度出发，在考虑低渗油藏地应力变化对渗透率的影响及动态裂缝的基础上采用CMG软件中的IMEX黑油模型进行渗透率的动态建模，实践中发展了用分阶段变模型的数值模拟方法。该模拟模型不但考虑了地层单重介质向双重介质的转变，而且还对不同裂缝的模拟方法进行了研究。 论文的最后是在对目前地下渗透率预测的基础上，探讨如何有针对性地搞好油田的开发。 总之，本文将不同类型、不同来源的数据(知识)和方法运用到低渗油藏井间渗透率预测中，从而真正实现了静、动态数据一体化建模。