全球至今面临新冠病毒肆虐的严峻形势,反复无常的疫情严重影响了社会经济发展,为此有必要评估突发公共卫生事件的经济影响,以完善决策增强应急管理能力、为经济发展保驾护航。传统的宏观经济指标存在发布频率低、时效性差的问题,并不能及时提供短期经济损失的有效信息,而电力指标具有高频、实时的优势,越来越广泛地用于监测和评价社会经济活动。difference-in-discontinuities（diff-in-disc）是一种因果推断的方法,在满足一定条件下,可识别出两种处理同时发生时其中一种处理的作用。因此本文利用浙江省74个区县的日度用电数据,采用diff-in-disc的方法,排除春节对工作日用电的影响,测算了2020年因新冠实施封锁政策对浙江省各地区工作日用电的影响,并据此进一步测算了GDP损失,发现了区域影响差异,提供了地区应急管理的建议。本文结构和安排如下:第一部分介绍了本文的研究背景和问题、研究目的和意义、研究内容和方法及本文可能的贡献。第二部分梳理了新冠对经济、劳动力、环境和电力的影响,关注了各个领域的主要研究话题,并回顾电力部门在历史突发事件中的表现,总结指出现有研究未关注到的话题和方法。第三部分的方法与数据介绍了本文的设计思路:通过diff-in-disc的方法,本文提出春节对用电和新冠疫情对用电的影响是可加形式的等假设,并根据假设提出一个含有两个断点的差分方程;然后对数据的来源和清理工作作必要说明,并从不同角度做分组描述统计。第四部分的实证结果分析中,本文首先估计出2020年新冠疫情对浙江省各区县全社会用电的平均影响,接着进行稳健性检验。然后,根据产业的分类分组回归比较,探讨地区表现差异与其产业特征的关联。第五部分中,本文对实证结果进行了总结,最后根据结论提出针对性的政策建议。实证结果表明,由于新冠疫情的缘故,浙江省各地区在2020年初经历了用电降幅先增后减、用电量先减后增的过程,疫情对用电的负面作用平均在第三十二个工作日彻底消失。发达的市辖区和有国家级开发区的地区抵御突发事件的能力更强,前期损失和累计损失程度较小、恢复速度更快,而其他地区短期内承受了更大程度的损失。目前复工复产政策并不能缩小这一损失的差距,所以短期内疫情加剧了地区的发展不平衡。因此,应提高各类开发区建设水平,加大政策优惠力度和提高考核评价标准,同时因地制宜制定复工复产政策,并对有针对性地加大扶持力度,从而增强地区应急管理能力、保障经济健康发展。