基于神经网络的冷连轧厚度控制方法研究

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冷轧带钢产品是钢铁工业中最重要的产品之一,也是钢铁行业最具附加值的产品之一。近年来,用户不仅对带钢产品的需求量与日俱增,其对带钢产品的品种、质量、性能的要求也越来越高。作为冷轧带钢产品重要质量指标之一,带钢厚度精度控制的高低,直接关系到冷轧行业的经济效益。  本文以四川某新建的1450mm八辊五机架冷连轧生产线作为研究背景,深入研究了该连轧机的整体厚度自动控制系统。通过对此系统的研究分析,选取目前研究相对较少的出口段精调厚度控制系统作为本文研究的主要内容。  本文在简单介绍了国内外冷轧生产发展的基本状况后,在第二章,从冷轧理论的基础入手,对弹性变形方程、塑性变形方程以及弹塑曲线的相关理论做了介绍,随后重点介绍了影响冷轧厚度控制精度的几个主要原因,最后介绍了厚度自动控制的基本原理以及几种常见的厚度自动控制系统。在第三章介绍了所研究的1450mm八辊五机架冷连轧生产线的工艺组成和硬软件配置。第四章首先介绍了五机架冷连轧机整体厚度自动控制系统的设计,随后分成入口段和出口段两大部分分别进行了详细分析。第五章首先介绍了BP神经网络理论基础,随后设计了精调AGC系统的BP神经网络模型,并用MATLAB软件中的SIMULINK工具搭建了基于BP神经网络的出口段精调厚度自动控制系统模型,随后进行了仿真分析。  随着人工智能的飞速发展,其在冷轧领域的应用也越来越多,本文所建立的基于BP神经网络的精调厚度自动控制系统及其仿真分析,将为以后其在实际生产中的应用提供一定的借鉴。
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