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复杂网络系统的同步与一致性问题由于其在信息科学、社会科学和工程科学等领域的广泛应用前景而受到了学者们的大量关注.本论文主要研究了耦合神经网络(coupled neural networks,CNNs)的同步和多智能体系统(multi-agent systems,MAS)的一致性问题,具体研究了带有时变时滞的CNNs的同步问题、一阶MAS在平衡强联通有向网络通信拓扑下的平均一致问题和二阶领导者–跟随者MAS的有限时间滞后一致问题.本文工作分为以下几个方面:(1)研究了一类带有时变时滞和混合耦合的神经网络的同步问题.通过构造一个包含三重积分项的Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF),基于矩阵Kronecker乘积理论、Wirtinger积分不等式、倒凸组合方法和线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)技术来估计LKF的导数上界,得到了几个新的时滞相关同步性判据.(2)研究了带有时变时滞和切换通信拓扑的MAS的平均一致问题.通过构造一个新的LKF,再使用Wirtinger积分不等式和倒凸组合方法来处理LKF导数中的积分项,得到了一个新的基于LMI的时滞相关平均一致性判据.(3)研究了二阶MAS有限时间领导者–跟随者滞后一致问题.跟随者智能体中的未知外部扰动假设是由外部系统产生的,基于扰动观测器控制技术和LMI方法设计了一个扰动观测器来确保扰动误差系统的稳定性,并应用非奇异快速终端滑模(nonsingular fast terminal sliding mode,NFTSM)控制技术,设计了相应的NFTSM控制器来使得跟随者智能体和领导者智能体之间能够达到有限时间滞后一致.