政策制定理论中的循证决策研究

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循证决策(Evidence-based Policy Making)又称“基于证据的决策”发轫于循证医学,不仅是当前公共政策制定理论与方法领域比较新的研究议题,也是当今世界上许多国家政策制定的重要依据和手段。传统的公共政策制定依赖于行政长官等权力精英的意志,这与政策制定科学化与民主化的价值精神相左。随着公民意识的觉醒、科学技术教育的发展以及服务型政府的建立,公民和社会对政府政策制定质量的要求越来越高。循证决策不仅为政策制定理论和方法的发展提供契机,而且在实践层面也的确利于更好地政策制定。基于此,公共政策领域循证决策的研究至关重要。通过文献研究法,以时间为脉络回顾了循证决策的缘起和演变,着重分析循证决策在公共政策领域发展的特征和趋势。决策过程程序化、模型化是公共政策领域循证决策发展的特征之一,以这一特征为突破口,将当前公共政策领域循证决策模型划分为循证决策过程模型、循证决策系统模型和循证决策功能模型,剥离出循证决策的结构要素,具体分析结构要素从而更好地理解循证决策过程。进一步将循证决策模型置于政策制定知识途径的框架下分析,并以知识和决策权的匹配关系为视角审视英国首席科学顾问制度。循证决策过程中遵循知识与决策权相匹配的逻辑,通过知识差异调整、优化决策权配置和建构合理地政策制定模型。在此基础上对循证决策进行辩证性评价,循证决策不仅丰富了政策制定的理论和方法,优化了决策权配置,而且实现了对有限理性选择模型的发展和超越。另一方面循证决策也存在诸如证据局限性、大数据的挑战以及知识与权力联盟的局限性。循证决策在公共政策领域存在巨大的发展空间和潜能,对于循证决策的研究具有极大的必要性。循证决策作为政策制定的新理论和新方法,是对传统政策制定理论和方法的辩证否定,是既肯定又否定。循证决策使得政策制定主体不断树立循证思维、证据意识,重新建构政策制定者、政策研究者、利益相关者以及证据之间的关系,从而更好地制定政策。同时循证决策强调知识与决策权的匹配关系,通过知识优化决策权配置,对于建构合理地政策制定模型有重要的启发意义。
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