冶炼烟气制酸是硫酸生产的一种重要方法，它具有硫铁矿制酸和硫磺制酸所不具有的优势。但目前国内烟气制酸过程主要是手动控制，控制精度低、效果差。针对烟气制酸过程不易建立准确数学模型，具有非线性、时滞、时变等特点，怎样将智能控制等先进控制思想运用到烟气制酸过程，最终使转化器内五段入口温度稳定在最佳温度值上、保持热平衡，已经成为一项意义重大的研究和开发课题。本文研究了转化器最佳入口温度的设定方法，并将智能控制方法应用于转化器各段入口温度的控制中。 论文首先介绍课题的研究背景，综述目前国内外冶炼烟气制酸过程的研究现状。结合江西铜业冶炼厂的实际情况，指出烟气制酸过程中存在的问题，然后给出解决问题的基本思路。接下来介绍烟气制酸生产过程的基本原理、转化器五段入口温度所需要达到的具体性能指标及各段入口温度的控制方法。从理论上对二氧化硫氧化反应的热力学、动力学进行分析，并结合二氧化硫反应的本征动力学方程，建立了最佳温度计算模型。该模型以烟气中二氧化硫和氧气的浓度为输入，以二氧化硫氧化反应所需时间与二氧化硫总的转化率之比最小为目标函数，以转化器各段入出口温度为输出。为了保证转化器各段入口温度能够稳定在最佳温度值上，本文采用基于DRNN神经网络的PID控制器来调节各换热器主、副通道上的阀门开度，通过改变冷、热烟气进行热交换的热量来控制转化器各段入口温度，使其稳定在最佳入口温度值上。通过对本文所设计的控制系统进行仿真研究，该烟气制酸智能控制系统完全能够达到烟气制酸各项性能指标的要求。