随着社会经济的发展,人们对于信息安全的要求不断提高,传统的身份识别方法已经无法满足人们的生活要求。生物特征识别技术因其具有的高安全性的特点,正逐步在身份验证领域占据主导地位。作为生物特征识别技术的一个重要分支,手形识别技术因其具有信息采集方便,用户体验好,用户接受度高,识别算法相对简单等特点,得到广泛应用。相较于基于PC的生物特征识别系统,嵌入式生物特征识别系统具有体积小、造价低、应用方便等优点,具有巨大的市场需求。因此本文设计了一种基于手指中线定位的手形识别系统并移植到DSP进行实验验证。本文的主要研究内容如下:(1)针对常规手指中线定位算法易受指根不规则轮廓影响的问题,本文设计了一种手形定位算法。首先对手形数据库的图像进行去噪、二值化等预处理操作,然后提取手形轮廓并分离五根手指,最后利用本文设计的基于Delaunay三角剖分的手指中线定位算法进行手指中线提取,该方法不依赖准确定位指根点和指尖点,可以有效避免指尖点定位不准确、指根点附近存在不规则轮廓导致手指中线提取不准确的问题;(2)本文定义了一种手形相似度计算方法。该方法通过计算注册和待识别手指轮廓的重合面积与注册和待识别手指轮廓所包围面积的比值,计算两个手形的相似度。为了规避掉不稳定的指根轮廓,算法选用手指轮廓上90%的区域进行相似度计算,与已有的基于轮廓的手形识别算法相比,本算法稳定性更好,识别率更高,识别率为99.89%;(3)本文设计了基于DSP的手形识别系统的硬件结构和软件结构。并将本文提出的算法在DSP上进行了实验验证。