由于计算机科学和数据库技术的发展，基于内容的图像检索(CBIR)已成为国内外的一个研究热点。CBIR实际上是一种模糊查询技术，本文主要针对图像特征提取、相似度匹配以及相关反馈三方面技术进行深入的探讨和研究，并选择合适的算法，设计了基于内容的图像检索系统。 图像特征方面，主要是提取颜色、纹理、形状等视觉信息；研究了颜色直方图、Tamura纹理特征、傅立叶形状描述符等提取算法。相似性度量方面，分析了欧拉距离、直方图相交等方法。在相关反馈中，探讨了查询向量优化算法。本文还提出了一种基于离散余弦变换(DCT)压缩的JPEG图像的检索方法。该方法利用JPEG图像数据在DCT压缩域的特性，直接提取特征，只需要对JPEG进行部分熵解码。在加速了图像检索的过程的同时也保证了检索结果的精确性。