随着计算机技术的迅猛发展,视频成为当今世界进行信息传播的主流载体之一,视频序列图像中动目标检测与跟踪成为研究的热点。其中体育视频是一种重要的视频。排球比赛中,拦网判罚成为排球比赛裁判活动的一个重要环节,在一定程度上影响了比赛的顺利进行。为此,本文研究了排球比赛中动目标检测与跟踪的关键技术,对提高排球拦网判罚的正确性、及时性具有一定的实用价值和现实意义。本文的主要工作包括图像预处理、目标检测与目标跟踪三方面内容。详细阐述了各方面的关键技术并给出了改进算法,同时进行了大量的仿真实验及分析。本文的研究内容主要包括以下几个方面:在图像预处理方面,分析了噪声抑制技术和图像增强技术,着重讨论了均值滤波、中值滤波及直方图均衡化方法,并结合本文工作给出了各个方法的仿真实验结果。在运动目标检测方面,改进了分块背景估计法,用平均亮度代替高阶峰态值,并引入时域相似度判决,给出了基于平均亮度和时域相似度判定的分块背景估计法。能够快速、准确的检测目标。在运动目标跟踪方面,给出了基于多分辨率的Kalman快速跟踪算法,首先用Kalman滤波算法预测出目标下一时刻中心点位置坐标,然后在以该坐标为中心的搜索区域内进行多分辨率相关匹配,最终找到最佳匹配位置。同时针对发散问题,给出自适应更新记忆滤波算法。达到实时、准确的跟踪运动目标。