数据融合在输电线网故障诊断中的仿真研究

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随着国民经济的发展和人们对高质量生活水平的追求,电力系统能否安全稳定运行就成为了焦点。继电保护和故障诊断是电力系统安全运行的重要保障之一,面对这个依靠电能来驱动的世界,工作人员正在想方设法攻克这一技术难题。 本文探索性地应用多传感器数据融合技术解决输电线网的故障类型识别问题,力求寻找一条自适应继电保护和智能故障诊断的新途径。当输电线网发生故障时,各相的电压、电流都会随之偏离正常工作状态。本文采用数据融合技术,运用多个传感器,以并行方式探测输电线网各相的电压、电流多个物理量
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发展可再生清洁能源一直是人类解决当前能源危机与环境污染的一个重要途径。其中太阳能作为可再生能源的重要组成部分,因其分布广泛、取之不竭、安全可靠、环境友好等特点,已经成为了各国竞相发展的热点。硅基太阳能电池是光伏市场中的巨头,占据了市场90%的份额,而硅基薄膜电池又因为其成本较低,可大规模生产,适于分布式应用等优势,受到了广泛关注。然而非晶硅材料也受限于自身长程无序的原子结构特点以及光致衰减效应等缺