当前,数据已成为企业和政府的一项重要资产,但在我国大多数传统企业对数据价值的深入开发和利用不足,其都存在着数据标准不一致、数据管理组织缺乏、数据质量无法保证等问题,究其原因是在数据治理方面缺乏系统的规划,因此企业数据治理迫在眉睫。X公司是拥有众多品牌的集设计研发、生产、销售于一体的时装品牌公司。随着企业的不断发展以及大数据时代的到来,X公司越来越频繁地应用数据,从而认识到数据的重要性,使数据作为公司的重要资产变得更加重要。公司在其业务经营过程中同时使用多个信息系统,而在各个系统中以不同的模式标记同样的数据信息,结果企业内的各种信息应用系统之间存在一组信息孤岛,并且数据资源难以集成和利用。此外,企业快速发展的同时遭受来自外部数据资源不断地冲击,公司数据资源的安全隐私保护及共享的需求增加。X公司的产品数据是公司各部门所需的核心数据之一。但产品数据存在标准模糊、质量差、分散程度高的问题,本文旨在从数据标准、治理组织和业务流程整合着手构建产品数据治理体系,从而指导企业管理产品数据,为企业创造更大价值。本文首先以X公司产品数据为背景,阐述数据治理的国内外发展现状,提取所需的理论依据,说明研究的目的和意义,继而分析X公司产品数据治理的现实状况,发现其缺少治理组织,数据相关业务流程不合理,数据标准不规范,针对这些问题提出治理体系。具体所做工作为:(1)依据数据管理成熟度模型,建立了符合X公司产品数据治理的成熟度评价指标体系,请X公司中高层及数据工作人员进行打分,汇总得分后加权计算得出总分,了解目前治理的成熟度。(2)通过访谈的形式,结合IBM数据治理流程的相关理论,梳理了产品数据相关的具体业务活动,构建了产品数据治理组织。(3)使用RACI方法,对治理组织中的角色定位并分配职责。(4)应用DAMA数据知识体系的相关理论,为企业产品数据制定标准。通过评估体系实施的效果,可以看出构建的治理体系对产品数据应用有一定成效,但还需要一些保障措施,笔者建议把数据治理的理念融入到企业文化中,对建立的治理组织进行绩效考核进而提升治理效果。