综合能源系统是近年来能源领域的重点研发研究方向,其是在传统电力网络的基础上,整合了电气冷热等多种能源系统,并含有高渗透率的新能源及规模化储能设施的新型能源系统。综合能源系统相较于传统电力系统,其通信系统中的通信业务和数据流更为复杂,因此亟需一种高效的方法解决方案对综合能源系统通信进行管理。软件定义网络（Software Defined Network,SDN）与网络功能虚拟化（Network Function Virtualzation,NFV）是近年来计算机网络技术发展的新方向,SDN旨在实现网络的可编程性。相比传统的计算机网络,具有全局化、灵活、可定制的特点。利用SDN可编程性的特点,可以解决综合能源通信系统的通信组网问题,保证综合能源系统中数据的安全可靠传输。本文以SDN作为综合能源通信系统的解决方案突破口,开展了基于SDN的综合能源通信系统架构设计、综合能源业务流路由算法、综合能源通信系统网络异常检测三方面的研究。（1）分析了综合能源系统运行的通信需求,并结合电力系统通信规范,基于通信业务对综合能源系统的通信数据流进行了分类。考虑到综合能源系统高分布式设备渗透率和高物联网设备渗透率的特点,确定了采用设备自组网方案的综合能源系统的通信架构,提出了一种基于SDN/NFV技术的设备自组网综合能源通信系统。（2）提出了一种综合能源系统通信系统下采用业务流分流方案的多路径路由方法,可提升通信网中两点之间数据传输的质量,同时有效规避部分中继数据节点作为数据传输中的“热点”的问题。在地理信息为启发式信息的启发式搜索上,本文使用了A*算法、边缘搜索算法两种启发式算法对综合能源系统的路由计算进行了加速,提高了路由计算的计算速度。（3）针对在该种综合能源系统通信架构中可能涉及的安全问题,在前两部分所提出的综合能源通信系统架构与路由计算方法基础上,提出了一种基于Packet-In异常的综合能源通信系统网络异常检测方法。该方法对控制平面接收到的Packet-In数据包的特征进行统计,使用神经网络在控制平面检测Packet-In异常,是一种可以兼顾控制平面安全和数据平面安全的网络攻击检测方法,同时是一种有效的轻量级、数据平面参数采集量较小的检测方法。本文的研究内容对进行综合能源系统通信问题开展了从架构到通信的系列研究,在SDN技术的基础上提出了一种基于业务流分流和硬超时的综合能源通信系统路由方法,以及在此基础上的通信网网络异常检测方法。为综合能源系统通信和信息安全提出了系统性的解决方案。