随着我国电力行业的高速发展,我国电力企业也得到了很大的发展。在电力企业发展的同时,有的企业出现了财务风险,甚至陷入了财务危机。因此,对于我国电力企业上市公司财务风险识别是非常必要的。本文立足于电力企业上市公司财务管理的现状,通过理论分析加模型仿真,对我国电力企业财务风险管理状况进行深入的研究和分析,最终试图通过模型仿真,一方面对电力企业上市公司的财务管理现状进行研究和分析,另一方面,对我国电力企业上市公司目前来看是否存在财务风险进行研究。本文的框架结构如下:在第一章我们首先介绍一下选题的背景和意义,同时对目前国内外关于企业财务风险管理的文献进行综述性质的研究;在第二章我们对比了传统的企业财务风险管理和财务风险识别方面的研究方法,并阐述为何我们采用BP神经网络模型作为最终的研究模型;在第三章我们主要对我国电力企业上市公司的财务管理现状进行分析,并采用因子分析法、数据包络分析法和回归分析法相结合的方法进行指标选择;在第四章我们利用BP神经网络进行建模和仿真,对我国电力企业财务风险管理现状进行研究分析,并进行财务风险识别,最后针对不同类型的企业提供财务管理改进意见和建议;第五章是全文的总结和研究的展望。