【摘 要】
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图像处理技术应用于精密测量领域形成了一种新的测量技术—图像测量技术。磨损测量是利用应用图像处理技术提取被测磨痕的边缘而获得其边缘几何参数。本文基于MATLAB语言编程
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图像处理技术应用于精密测量领域形成了一种新的测量技术—图像测量技术。磨损测量是利用应用图像处理技术提取被测磨痕的边缘而获得其边缘几何参数。本文基于MATLAB语言编程实现磨损测量过程中的自动运算和图像处理:并利用VC++和MATLAB混合编程,提高其计算速度。本文采用图像处理技术中的中值滤波和直方图修整法对图像进行预处理,使取样图形的质量在进行分割之前得以改善,在此基础上,研究了磨痕图像的迭代法和最大方差化法分割技术,解决了磨痕图像模糊性问题。为了提高磨痕测量精度,文中采用canny边缘检测算法对图像进行了边缘检测,使图像在过滤噪声的同时而不破坏边缘的连续性,从而有效地提高了磨痕测量精度。本文通过三次样条函数拟合出磨痕轮廓曲线,并借助MATLAB语言,通过MATLAB和VC++编写了磨痕面积测量程序。本文基于典型试样和在表面轮廓仪测量数据与图像处理测量数据的比较分析,证实了文中所述的磨痕图像测量方法的可行性。
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