【摘 要】
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随着越来越多的旅客选择航空出行,机场陆侧集疏运系统正面临着巨大的挑战。为了缓解机场陆侧运输压力,本文从机场进港客流量预测入手,结合旅客换乘交通方式选择概率,从运筹学角度,运用排队论对机场换乘点排队系统进行研究,并对机场旅客排队服务管理方式提供建议。首先,以南京禄口国际机场为例,提取机场进港旅客流量数据和天气信息,通过相关性分析量化天气因素对机场流量的影响;结合机场时序特征和天气特征提出LSTM-X
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随着越来越多的旅客选择航空出行,机场陆侧集疏运系统正面临着巨大的挑战。为了缓解机场陆侧运输压力,本文从机场进港客流量预测入手,结合旅客换乘交通方式选择概率,从运筹学角度,运用排队论对机场换乘点排队系统进行研究,并对机场旅客排队服务管理方式提供建议。首先,以南京禄口国际机场为例,提取机场进港旅客流量数据和天气信息,通过相关性分析量化天气因素对机场流量的影响;结合机场时序特征和天气特征提出LSTM-XGBoost组合预测模型预测机场短时进港客流,将预测结果与传统模型进行对比分析,验证组合模型的有效性。随后,通过在问卷中设置天气场景,调查进港旅客换乘选择偏好,根据陈述性偏好调查结果建立不同天气场景下的离散选择模型,对比多项Logit和多项Probit两种模型分析结果,通过敏感度分析量化显著性变量对旅客出行方式选择的影响及变化机制。最后,结合客流预测结果和旅客换乘选择概率计算换乘点的客流量,基于排队论计算换乘点旅客的候车时间,并为机场陆侧交通组织与管理提供建议。
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