次贷危机引发的金融危机中，百年知名企业皆因财务问题轰然倒下，从而使得企业财务预警研究又成为学术界关注的一个焦点。我国是一个制造业大国，针对我国制造业进行分行业预警，对于企业风险防范具有重要的意义。　　 本文在对国内外制造业财务预警研究文献综述的基础上，确定了以制造业中的机械设备仪表类上市公司为研究对象，构建专门针对该行业的财务风险阶段以及财务困境阶段的财务预警回归模型，以能够在公司被特别处理之前，通过模型分析来预测公司可能发生财务风险或财务困境的可能性。　　 本文界定以上市公司被执行*ST为其陷入财务困境的标志，以被*ST之前企业第一年亏损为其陷入财务风险的标志，选取2003-2009年间被执行*ST的32家财务困境公司以及相应的32家健康公司作为研究样本，同时还选取了2005-2008年间118家健康公司作为检验样本，基于1999-2008年相应上市公司的年报数据，从财务与非财务方面初步选取了41个指标变量，运用SPSS统计分析软件，通过正态检验、显著性检验、相关性检验确定预警模型的建模变量，选用主成分分析方法和Logistic回归分析方法构建了各阶段的财务预警模型。经过样本数据检验，模型具有一定的预警能力，通过两阶段的模型比较，得出了分阶段进行财务预警的必要性。