随着经济的快速发展,交通问题成为越来越多的人关注的焦点,安全、畅通的交通管理系统正为人们所期待。智能交通系统(ITS)是近些年出现的一个崭新的话题,基于视频的运动车辆检测问题是进行视频信息处理的基础问题,它是车辆跟踪、目标识别的基础。本文针对ITS领域中的关键技术,研究基于视频的运动目标提取的相关问题。主要有以下几个方面:(1)昼夜检测方法。由于白天和黑夜情况下图像存在较大的差异,因此白天和夜晚的检测算法也将不同。我们采用经纬度的方法计算出日出日落时间,然后判别昼夜情况,调用不同的算法。(2)信号灯判别方法。信号灯是交通路口有序的保证,同时信号灯也给我们提供违章的触发信号。本文中采用对信号灯区域做统计直方图、计算方差和灰度值范围的方法来对信号灯状态进行判别。(3)白天车辆提取。由于白天光照比较充足,我们采用背景差分的方法以及车牌定位的方法来对车辆位置进行检测,并对阴影和行人做了一些检测,取得了良好的效果。(4)夜晚车辆提取。夜晚条件下,光照不稳定,稳定的背景获取比较困难,我们主要采用帧间差分和提取车尾灯的方法来对车辆位置进行检测,并对提取的车尾灯做了一些校正,确保提取位置的正确性。