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本文基于K型区间删失数据，利用样本空间排序法给出了参数优良的置信下限与计算置信下限的递推公式．
区间删失数据是一类重要的不完全数据，当只知道事件发生在某一给定的时间段内，而不知其发生的确切时间时，就会碰到区间删失数据。这类数据广泛出现在贮存可靠性研究中，用其推断各种可靠性指标的置信限一直是研究者们感兴趣的课题．目前对这一问题的研究主要集中在I型区间删失数据上，对K型区间删失数据的研究并不多见。本文在前人工作的基础上研究K型区间删失数据下参数置信下限的推断问题．
主要做了三项工作：首先在样本空间中建立合适的序，利用样本空间排序法给出参数优良的置信下限的一般形式；第二，证明了优良置信下限的存在性与唯一性；第三，给出了计算这一下限的递推公式。