【摘 要】
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在总结了目前有关结构控制中系统辨识的研究现状和发展方向的基础上,对传统的BP神经网络进行改进,开发了一套基于神经网络的桩基桥墩地震响应辨识系统.为了仿真的需要,用具不
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在总结了目前有关结构控制中系统辨识的研究现状和发展方向的基础上,对传统的BP神经网络进行改进,开发了一套基于神经网络的桩基桥墩地震响应辨识系统.为了仿真的需要,用具不同加速度峰值、频谱组成和持时的五个水平地震加速度记录,对实际的桩基桥墩进行了有限元的地震响应分析.用计算所得的位移响应,作为基于神经网络的辨识系统学习的对象.研究结果表明:1.自编制程序的辨识系统,通过学习一种加速度记录作用下的桥墩墩顶某一方向上前10秒的位移响应,可以比较准确地辨识预测出桩基桥墩在其它加速度记录作用下的不同方向、不同墩身部位位移响应的全过程;2.采用MATLAB神经网络工具箱开发出的辨识系统,可以较成功地预测出,在时间步长△t=0.02秒的情况下,桩基桥墩当前时刻后100个时刻的桥墩位移响应.3.该刻识系统可以满足结构控制时滞补偿的需要.
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