依托于互联网技术和金融服务创新，P2P网络借贷作为一种典型的互联网金融模式，近几年在国内外发展迅速并逐渐成为适合于中小企业和个人融资的有效途径。已有研究证明，在信息不对称的借贷关系中，自愿披露的描述性信息对投资人的决策会产生影响。那在P2P网络借贷领域中，借款人描述性信息会对借款利率产生怎样的影响？本文以红岭创投网络借贷平台上2015年8月至2015年11月的成功交易数据为研究样本，从文本挖掘的角度对描述性信息及其特征进行分析，研究借款描述性信息对借款利率的影响。实证结果发现:借款人描述性信息会对贷款人的投资决策产生影响。借款人提供借款描述能降低借款利率;借款人发布借款时所提供的描述性信息越多，借款人花费的借款成本就越低;在控制了其他变量的情况下，借款描述性信息所展示的特征数量越多，借款利率就越低;进一步分析描述性信息所包含的不同特征对借款利率的影响，发现“生活”特征对借款利率的影响最大，“诚信”特征对借款利率的影响最小，其余特征也都对借款利率产生了不同程度的影响。本文的研究成果不仅为国内P2P网络借贷的实践发展提供了理论支持，也为中小企业及个人融资提供了应用参考，为政府有效引导互联网金融发展提供决策借鉴。