基于语义Web技术的上下文感知系统已从实验室的理论研究和原型系统逐渐转向商业应用。商业领域中的各种业务流程可以看作是由各种独立的资源(包括设备、服务以及人本身在内)支持的协作过程。企业中处于不同职能角色的用户无时无刻不在利用身边众多的资源来辅助业务工作,然而即使是经验丰富的资深人员也难以做到充分利用周围所有可利用资源为自己服务。这给拥有众多资源、具有高度复杂的业务流程的大型企业带来了巨大的挑战。针对上述问题,本文做了以下工作:1.通过对日常工作业务流程中遇到的具体问题进行总结并加以抽象,设计实现了基于上下文感知的智能协作平台——Workplace。该平台可对用户当前的上下文资源进行采集和分析,推理出用户潜在的业务目标,并将与该目标联系最紧密的相关资源和服务反馈给用户。2.提出了一种复杂度较低的推理算法。通过将OWL本体模型中的类和元素映射成上下文层次树和上下文拓扑图模型,计算个体与个体之间的上下文元素密度和上下文相关度对当前任务的潜在目标进行推理。该算法无需第三方库支持,可向移动终端移植。3.将Workplace智能协作平台应用到富士施乐电子纸后端支持系统中,并以此为实例对该平台进行了评价。通过将Workplace整合到现有业务环境中,用户可以在充分利用现有资源(设备、应用软件等)的前提下,最大限度的提高了工作效率,在一定程度上实现了智能协作。