图像拼接技术就是将两张或者两张以上存在重叠部分的图像,经过匹配对准后,构成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。图像拼接的两个核心问题是图像配准和图像融合,而图像配准是图像融合的基础。图像配准依据的是图像之间的相似度。图像的拼接过程一般由预处理、图像配准、图像融合三个步骤组成。近年来,图像配准与拼接技术越来越受到人们的普遍关注,该技术被广泛地应用到众多领域中。本文阐述了图像拼接技术的发展现状,应用领域以及拼接方法,对图像拼接的两个主要问题,图像配准和图像融合分别进行了详细介绍。本文还对现有的图像拼接流程和图像配准方法进行了总结。对目前常用的图像融合方法也进行了详细的介绍。采用简单的边缘信息检测法实现了基准特征块的提取,利用相关系数法作为配准准则,使用金字塔式分层搜索策略进行块搜索,完成图像配准。图像融合上选择了线性加权的融合方法,使相邻图像间实现了平滑过渡,消除了拼接痕迹。实验证明,该种拼接算法减少了计算量,提高了图像拼接的精度和图像拼接的速度,具有较好的性能。